EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya


Kampus ITS Sukolilo - Surabaya 60111

Phone : 031-5921733 , 5923623
Fax : 031-5937774
E-mail : libits@its.ac.id
Website : http://library.its.ac.id

Support (Customer Service) :
timit_perpus@its.ac.id




Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Moh. Fandika Aqsa


Davi Wahyuni


Tondo Indra Nyata


Anis Wulandari


Ansi Aflacha




ITS » Master Theses » Teknik Elektro - Telematika S2
Posted by aprill@is.its.ac.id at 30/12/2013 07:32:30  •  1743 Views


IDENTIFIKASI BAKTERI PADA CITRA DAHAK PENDERITA TBC MENGGUNAKAN METODE ALTRIBUTE FILTERING

IDENTIFICATION OF BACTERIA IN SPUTUM IMAGES OF PATIENTS TBC USING ATTRIBUTE FILTERING

Author :
SUDIRMAN, DIRVI EKO JULIANDO  ( 2210206201 )




ABSTRAK

Penyakit tuberkulosis paru adalah penyakit menular yang menyerang paru-paru. Penyakit ini disebabkan oleh Mycobacterium Tuberkulosis. Mikro bakteria adalah bakteri aerob berbentuk batang dan tidak berbentuk spora. Pemeriksaan diagnosis pada penyakit TB-paru dapat dilakukan dengan melihat keluhangejala klinis pemeriksaan biakan pemeriksaan mikroskopis radiologik dan tuberculin test. Pada pemeriksaan hasil dari pembiakan hasilnya akan didapat lebih baik namun waktu pemeriksaannya biasanya memakan waktu yang terlalu lama. Sehingga pada saat ini pemeriksaan dahak secara mikroskopis lebih banyak dilakukan karena memiliki sensitivitas tinggi dengan biayanya yang murah. Dalam penelitian ini diusulkan sebuah metode identifikasi bakteri pada citra dahak penderita TBC menggunakan attribute filtering yang menggunakan Max-Tree untuk merepresentasikan citra dan pendekatan branches filtering untuk proses filtering. Max-Tree digunakan untuk membangkitkan sebuah tree sebagai representasi citra berdasar tingkat keabuannya. Untuk menentukan node-node yang akan disimpan atau disingkirkan digunakan pendekatan branches filtering yang menggunakan leaf node-leaf node sebagai acuan awal dalam melakukan filtering. Penelitian ini menggunakan citra dahak dari pasien TBC pada stadium 3 dengan sampel sebanyak 10 gambar dari 5 pasien yang berbeda. Keakuratan metode ini diuji dengan membandingkan hasil perhitungan jumlah bakteri yang terindentifikasi dengan menggunakan perhitungan manual dan dengan menggunakan perhitungan dari system. Dari hasil experimen di peroleh tingkat keakuratan sebesar 756.


ABSTRACT

Tuberculosis is an infectious disease that attacks lungs. This disease is caused by Mycobacterium Tuberculosis. Mikro bacteria is an aerobic bacteria rod shaped and not spore. Diagnosis examination for TB-pulmonary disease can be done by looking at the complaints or clinical symptoms culture examination microscopic examination radiologic and tuberculin test. On the results examination of culturing better results will be obtained but the checkup usually takes time too long. So at the present day microscopic examination of sputum images is mostly done because it has high sensitivity with a cheaper cost. In this research we proposed a bacteria identification method in the sputum images of tuberculosis patients using attribute filtering where Max-Tree was used for image representation and branches filtering approach for filtering process. Max-Tree is used to generate a tree as image representation based on the image grey level. To specify the nodes that are needed to be stored or discarded we used branches filtering approach which uses leaf nodes as the starting point in the filtering process. This research used 10 sputum images from 5 different TBC patients in stage 3. The accuracy of this method was tested by comparing the results of the number of bacteria identified using the manual method and the proposed method. From the experimental results we obtained accuracy rate of 75.6.



KeywordsIdentifikasi; Max-Tree; Bakteri; TBC; Altribute Filtering
 
Subject:  pengolahan gambar - teknik digital
Contributor
  1. Dr. I Ketut Eddy Purnama, ST., MT
  2. Dr. Moch. Hariadi ST., MSc., Phd
Date Create: 18/07/2013
Type: Text
Format: pdf
Language: Indonesian
Identifier: ITS-Master-22001130004023
Collection ID: 22001130004023
Call Number: RTE 006.42 Sud i


Source
Master Thesis of Electrical Engineering, RTE 006.42 Sud i, 2013

Coverage
ITS Community

Rights
Copyright @2013 by ITS Library. This publication is protected by copyright and per obtained from the ITS Library prior to any prohibited reproduction, storage in a re transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, reco For information regarding permission(s), write to ITS Library




[ Download - Open Access ]

  1.  ITS-Master-28641-2210206201-Abstract_id.pdf - 183 KB
  2.  ITS-Master-28641-2210206201-Abstract_en.pdf - 185 KB
  3.  ITS-Master-28641-2210206201-Conclusion.pdf - 195 KB




 Similar Document...




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang layanan repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan





You are connected from 34.236.170.48
using CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)



Copyright © ITS Library 2006 - 2019 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan