EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya


Kampus ITS Sukolilo - Surabaya 60111

Phone : 031-5921733 , 5923623
Fax : 031-5937774
E-mail : libits@its.ac.id
Website : http://library.its.ac.id

Support (Customer Service) :
timit_perpus@its.ac.id




Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Moh. Fandika Aqsa


Davi Wahyuni


Tondo Indra Nyata


Anis Wulandari


Ansi Aflacha




ITS » Master Theses » Statistika - S2
Posted by eny at 27/12/2006 17:57:18  •  27699 Views


METODE YATES DAN METODE EKSAK UNTUK MENGANALISIS DATA HILANG PADA RANCANGAN KELOMPOK ACAK LENGKAP

Yates Method and Exact Method to Analyze the Missing Data at Randomized Complete Block Design

Author :
Triyanto 




ABSTRAK

Rancangan Kelompok Acak Lengkap merupakan rancangan yang digunakan jika diketahui bahwa suatu keragaman luar tidak dapat dikontrol. Pada berbagai kasus dalam menggunakan rancangan ini sering terjadi adanya satu atau lebih data hilang misalnya karena tanaman atau hewan mati pasien meninggal tabung reaksi pecah dan sebagainya. Adanya data hilang akan menjadikan masalah baru dalam analisis karena antara perlakuan dan kelompok tidak ortogonal. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis data hilang pada rancangan kelompok acak lengkap dengan metode Yates dan metode eksak serta menentukan metode yang lebih baik dengan memperhatikan norm dari variansi penduga parameter. Metoda Yates merupakan metoda yang pertama kali digunakan untuk menganalisis data hilang yaitu dengan menduga data yang hilang berdasarkan pengamatan yang ada kemudian nilai dugaan ini dimasukkan dalam model dan analisis biasa dilakukan pada data lengkap ini dengan derajat bebas galat dikurangi dengan sejumlah data yang hilang. Metoda ini sudah sangat tua dan sampai sekarang masih digunakan karena analisis perhitungannya yang sederhana. Metoda lain untuk menganalisis data hilang adalah metoda eksak. Metoda ini menganalisis data hilang tetapi tidak perlu menduga data yang hilang melainkan berdasarkan informasi yang ada sehingga metoda ini mengatasi data hilang pada rancangan kelompok acak lengkap sebagai rancangan kelompok acak tak seimbang. Dari hasil analisis dengan memperhatikan norm dari variansi penduga parameter ternyata metode eksak lebih efisien daripada metode Yates


ABSTRACT

Randomized complete block design is design that used if known that the variance of out side factor cant be controlled. In many case using this design there is one or more missing data for the example because of the dead plant or animal dead patient the broken of test tube and the other. The missing data is going to create a new problem in analysis process because of the treatment and block that is not orthogonal. The experiment is dedicated to analyze the missing data for the randomized complete block design with Yates and exact method enclosed to choose the better method between both of them by seeing the norm from variance of estimation parameter. Yates method was the first method that used to analyze the missing data. It is used to analyze the missing data by estimating the missing data which based on the observation and then this estimated value entered in the model and standard analysis has been done at the complete data by reducing degree of freedom error with some missing data. This method is too old and still be used now because of the simple calculation analysis of it. The alternative method to analyze the missing data is exact method. It is used to analyze the missing data without estimated the missing data but based on the information so the exact method is used to analyze the missing data to the randomized complete block design as unbalanced randomized block design. From analysis result by seeing the norm from variance of parameter estimation can be concluded that the exact method is better than Yates method



KeywordsRandomized complete block design ; Yates method ; Exact method ; Rancangan kelompok acak lengkap ; Metoda Yates ; Metoda eksak
 
Subject:  Algoritma
Contributor
  1. Prof.Dra. Susanti Linuwih, M.Stats, Ph.D
    Drs. Purhadi, M.Sc.
Date Create: 20/08/2002
Type: Text
Format: pdf ; 87 pages
Language: Indonesian
Identifier: ITS-Master-3100003018397
Collection ID: 3100003017691
Call Number: 519.5 Tri m


Source
Theses Statistics RT 519.5 Tri m, 2002

Coverage
ITS Community

Rights
Copyright @2002 by ITS Library. This publication is protected by copyright and permission should be obtained from the ITS Library prior to any prohibited reproduction, storage in a retrievel system, or transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or likewise. For information regarding permission(s), write to ITS Library




[ Download - Summary ]

ITS-Master-3100003017691-351.pdf




 Similar Document...




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang layanan repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan





You are connected from 3.238.8.102
using CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)



Copyright © ITS Library 2006 - 2020 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan