EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya


Kampus ITS Sukolilo - Surabaya 60111

Phone : 031-5921733 , 5923623
Fax : 031-5937774
E-mail : libits@its.ac.id
Website : http://library.its.ac.id

Support (Customer Service) :
timit_perpus@its.ac.id




Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Moh. Fandika Aqsa


Davi Wahyuni


Tondo Indra Nyata


Anis Wulandari


Ansi Aflacha




ITS » Undergraduate Theses » Matematika Ekstensi
Posted by ansi@its.ac.id at 13/12/2010 09:57:48  •  2612 Views


PERAMALAN BEBAN GAS DENGAN METODE FEED-FORWARD NEURAL NETWORKS STUDI KASUS DI PT. GAS NEGARA

Author :
MUSTOFA, BISRI ( 1297109035 )




ABSTRAK

Jaringan saraf tiruan Artificial Neural networks adalah model komputasi yang mempunyai kemampuan untuk belajar menggenaralisir ataupun mengorganisir data base pada proses paralel. Diantara bermacam - macam jaringan yang paling banyak digunakan adalah multi-layer feed-forward neural network yang mampu memetakan fungsi non linier antara input dan output. Jaringan syaraf tersebut dapat ditraining dengan benar dan metode yang efisien secara komputasi yang disebut error backpropagation. Pada tugas akhir ini Model peramalan pemakaian beban gas di PT. Perusahaan Gas Negara berbasis jaringan syaraf multi layer feed forward diimplementasikan dengan bahasa pemrograman untuk menunjukkan bagaimana proses pad a jaringan syaraf tersebut. Beban gas bergantung pada beberapa faktor seperti cuaca kalender dan informasi ekonomi yang lain. Faktor - faktor terse but akan di refleksikan ke dalam model sehingga dari model didapat nilai peramalan data untuk beban yang akan datang. Model - model yang sarna dapat juga dibangun untuk mengatasi problem - problem dilapangan selama hubungan antara input dan output dapat dikaptur ke dalam model.



Keywords multi-layer feed-forward neural network; perusahaan gas; cuaca; kalender
 
Subject:  jaringan saraf
Contributor
  1. DR Moh Isa Irawan, MT
Date Create: 13/12/2010
Type: Text
Format: pdf
Language: Indonesian
Identifier: ITS-Undergraduate-3100005021227
Collection ID: 3100005021227
Call Number: RSMa 006.32 Mus p


Source
Undergraduated Thesis, Mathematics, RSMa 006.32 Mus p, 2005

Coverage
its community

Rights
Copyright @2005 by ITS Library. This publication is protected by copyright and per obtained from the ITS Library prior to any prohibited reproduction, storage in a re transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, reco For information regarding permission(s), write to ITS Librar




[ Download - Open Access ]

  1.  ITS-Undergraduate-12991-1297109035-Abstract_id.pdf - 26 KB
  2.  ITS-Undergraduate-12991-1297109035-Conclusion.pdf - 21 KB




 Similar Document...




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang layanan repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan





You are connected from 54.198.165.74
using CCBot/2.0 (http://commoncrawl.org/faq/)



Copyright © ITS Library 2006 - 2017 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan