PENERAPAN METODE FIFO, LIFO ATAU SUM AVERAGE UNTUK PENILAIAN PERSEDIAAN DAN PENERAPAN EOQ MODEL UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN

EOQ adalah metode yang digunakan untuk meng –optimalkan biaya penyimpanan dengan cara menyeimbangkan biaya pemesanan dan biaya tiap kali melakukan pemesanan. LIFO,FIFO dan Sum Average adalah metode penilaian yang digunakan untuk melakukan penilaian persediaan yang harganya berfluktuatif. LIFO, melakukan penilaian dengan cara mengasumsikan harga barang yang terakhir masuk merupakan harga barang yang pertama kali keluar, sedangkan FIFO melakukan penilaian dengan cara mengasumsikan harga barang yang pertama kali masuk merupakan harga barang yang pertama kali keluar. Sum average melakukan penilaian harga dengan cara menjumlahkan nilai seluruh persediaan dan membaginya dengan jumlah persediaan. Dalam kenyataan, metode EOQ sulit diterapkan, karena secara manual memonitor persediaan yang sangat banyak jumlahnya saja sulit, terlebih untuk mengendalikannya. Karena itu diperlukan suatu system yang dapat mengendalikan persediaan secara automatis. Selain itu, seringkali terjadi kesalahan perhitungan terhadap nilai persediaan yang barang didalamnya harganya berfluktuatif. Seharusnya metode LIFO,FIFO, dan Sum Average dapat menyelesaikan masalah tersebut, namun dalam kenyataan jarang yang mengerti hal ini, dan cenderung memaksakan persediaan dengan harga terakhir walaupun harus mengacaukan catatan persediaan mereka sendiri. Tugas Akhir ini berusaha untuk membuat sistem pengendali dan penilaian persediaan yang menerapkan metode EOQ, LIFO, FIFO, dan Sum Average. Berdasarkan hasil uji coba, Sistem ini telah terbukti mampu menerapkan metode diatas. Selain itu, Tugas akhir ini juga membuat pengawasan terhadap persediaan menjadi lebih mudah karena memakai sistem yang terintegrasi.

• PERANCANGAN PENGATURAN POSISI PENEMPATAN BARANG PADA CRANE LENGAN FLEKSIBEL DENGAN KONTROL JARINGAN SYARAF TIRUAN
• PENGATURAN KECEPATAN MOTOR DC DENGAN KONTROL JARINGAN SYARAF TIRUAN
• PENGENALAN POLA OBJEK 2D MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN MODEL PENDEKATAN PROBABILISTIK (PNN) PADA OBJEK TEROTASI
• MONITORING GANGGUAN BEBAN MOTOR INDUKSI MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK
• PENGGUNAAN POHON KEPUTUSAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM PENGENALAN WAJAH
• PERANCANGAN MODEL PENAKSIR BIAYA PRODUK DENGAN PENDEKATAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
• SIMULASI UNTUK MENENTUKAN KOMPUTER CADANGAN DI LEMBAGA PENDIDIKAN, STUDI KASUS DI PIKTI ITS
• TRACKING WAJAH YANG TOLERAN TERHADAP OKLUSI MENGGUNAKAN MIN-CUT BERBASIS FEATURE EXTRACTION
• ENKRIPSI CITRA JPEG2000 TANPA MENGHASILKAN MARKER CODE
• PEMBUATAN PROGRAM BANTU MIX DESAIN BETON DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOE DAN ACI