EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya


Kampus ITS Sukolilo - Surabaya 60111

Phone : 031-5921733 , 5923623
Fax : 031-5937774
E-mail : libits@its.ac.id
Website : http://library.its.ac.id

Support (Customer Service) :
timit_perpus@its.ac.id




Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Davi Wahyuni


Tondo Indra Nyata


Anis Wulandari


Ansi Aflacha




ITS » Undergraduate Theses » Teknik Industri
Posted by yeni at 19/12/2008 10:25:07  •  23065 Views


STUDI KOMPARASI METODE DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN BANK

THE COMPARATION STUDY OF DATA MINING METHODS TO PREDICT THE BANKRUPTCY OF BANKS

Author :
Siswantini 




ABSTRAK

Krisis ekonomi yang melanda Indonesia sejak pertengahan tahun 1997 telah mendatangkan perubahan yang kurang menguntungkan pada sendi-sendi perekonomian bangsa Indonesia yang ditandai dengan merosotnya nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika. Kebangkrutan akan cepat terjadi di negara yang sedang mengalami kesulitan ekonomi karena kesulitan ekonomi akan memicu semakin cepatnya kebangkrutan perusahaan yang mungkin tadinya sudah sakit kemudian semakin sakit dan bangkrut. Perusahaan yang belum sakit pun akan mengalami kesulitan dalam pemenuhan dana untuk kegiatan operasional akibat adanya krisis ekonomi tersebut. Keterpurukan ini juga dirasakan oleh sektor perbankan karena menderita krisis kepercayaan sehingga banyak bank dilanda penyakit dan menyebabkan banyak bank lumpuh karena dihantam kredit macet. Tingkat kesehatan bank dapat dinilai dari beberapa indikator. Salah satu indikator utama yang dijadikan dasar penilaian adalah laporan keuangan bank yang bersangkutan. Berdasarkan laporan keuangan akan dapat dihitung sejumlah rasio keuangan yang lazim dijadikan dasar penilaian tingkat kesehatan bank. Hasil analisis laporan keuangan akan membantu mengintepretasikan berbagai hubungan kunci serta kecenderungan yang dapat memberikan dasar pertimbangan apakah bank yang bersangkutan akan mengalami kebangkrutan atau tidak dimasa mendatang.



KeywordsData mining
 
Subject:  Pengolahan data elektronis;Matematika bisnis
Contributor
  1. Dr. Ir. Budi Santosa, M.Sc
Date Create: 19/12/2008
Type: Text
Format: pdf.
Language: Indonesian
Identifier: ITS-Undergraduate-3100008030813
Collection ID: 3100008030813
Call Number: RSI 006.312 Sis s


Source
Undergraduate Theses, Industrial Engineering, RSI 006.312 Sis s , 2007

Coverage
ITS Community Only

Rights
Copyright @2007 by ITS Library. This publication is protected by copyright and permission should be obtained from the ITS Library prior to any prohibited reproduction, storage in a retrievel system, or transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or likewise. For information regarding permission(s), write to ITS Library




[ Download - Summary ]

ITS-Undergraduate-3100008030813-3077.pdf




 Similar Document...




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang layanan repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan





You are connected from 10.199.6.2
using CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)



Copyright © ITS Library 2006 - 2021 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan