EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya


Kampus ITS Sukolilo - Surabaya 60111

Phone : 031-5921733 , 5923623
Fax : 031-5937774
E-mail : libits@its.ac.id
Website : http://library.its.ac.id

Support (Customer Service) :
timit_perpus@its.ac.id




Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Moh. Fandika Aqsa


Davi Wahyuni


Tondo Indra Nyata


Anis Wulandari


Ansi Aflacha




ITS » Undergraduate Theses » Teknologi Informasi - D4
Posted by sarwono@its.ac.id at 23/03/2010 18:22:22  •  3317 Views


PENGENDALI POINTER DENGAN GAZE TRACKING MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE SEBAGAI PENGENDALI POINTER DENGAN GAZE TRACKING MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE SEBAGAI ALAT BANTU PRESENTASI EYE POINTER

POINTER CONTROLLER WITH GAZE TRACKING SYSTEM USING HAAR CASCADE METHOD AS PRESENTATION TOOL EYE POINTER

Author :
Lubis, Risa Indah Agustriany ( 7405040041 )




ABSTRAK

Aplikasi yang dibangun pada proyek akhir ini adalah sebuah pengendali pointer dengan menggunakan gerakan mata eye pointer. Aplikasi ini merupakan salah satu bentuk aplikasi di bidang pengolahan citra Image Processing dimana pengguna hanya menggerakkan matanya untuk mengendalikan pointer suatu komputer. Sehingga dengan penggunaan eye pointer disini diharapkan mampu untuk membantu peranan pointer manual pada saat melakukan presentasi. Karena aplikasi ini enggunakan gaze tracking yaitu mengikuti pandangan mata sangat penting untuk mendeteksi titik tengah dari pupil sebuah mata dalam kasus ini gambar mata diambil menggunakan kamera. Titik tengah pupil dideteksi menggunakan tiga langkah yang yang berkaitan. Pertama deteksi pergerakan motion detection deteksi mata object detection kemudian deteksi titik tengah mata atau pupil. Metode yang digunakan untuk mendeteksi pergerakan motion detection adalah dengan membandingkan data pixel yang lalu dengan pixel saat ini pada t waktu sehingga identifiasi pergerakan dapat dilakukan secara dinamik. Sedangkan metode yang digunakan untuk mengidentifikasi obyek mata adalah metode Haar-Like Feature Classifier dimana perlu dilakukan training terlebih dahulu untuk mendapatkan suatu pohon keputusan dengan nama cascade classifier sebagai penentu apakah ada obyek atau tidak dalam tiap frame yang di proses. Untuk mendapatkan titik tengah mata dilakukan dengan metode integral proyeksi. Langkah yang terakhir adalah pemetaan pergerakan pupil mata pada layar komputer dengan menghitung titik-titik koordinat yang ada pada layar menggunakan metode skala perbandingan. Aplikasi ini berjalan secara real time dan dinamis sehingga tiap informasi jarak maupun sudut antara mata pengguna dengan layar yang didapat dari masing-masing pengguna sangat berpengaruh pada keberhasilan jalannya sistem. Tingkat keakuratan rata-rata aplikasi ini adalah sebesar 80 dengan pergerakan mata dengan kecepatan antara 1-2 detik sedangkan nilai mean optimal untuk motion detection antara 5 sampai 10. Jarak optimum user terhadap kamera untuk pendeteksian object adalah sekitar 40 cm dari kamera.


ABSTRACT

The application that builded ini this final project is a pointer controller using eye movement eye pointer. This application is one of image processing application where the users just have to move their eye to controll the computer pointer. This eye pointer is expected able to assist the usage of manual pointer during the presentation. Since the title of this final project is using gaze tracking that follow the eye movement so that is important to detect the center of the pupil. To track the gaze it is necessary to detect the center of the pupil if the eye image is from the input camera. The gaze tracking is detected using the three-step hierarchy system. First motion detection object eye detection and then pupil detection. For motion detection the used method is identify the movement by dynamic compare the pixel ago by current pixel at t time. The eye region is detected using the Haar-like feature detection scheme where the sistem must be trained first to get the cascade classifier that allow the sistem to detect the object in each frame that captured by camera. The center of pupil is detect using integral projection. The final step is mapping the position of center of pupil to the screen of monitor using comparison scale between eye resolution with screen resolution. When detecting the eye gaze on the screen the information the distance and angle between eyes and a screen is necessary to compute pointing coordinates on the screen. In this final project the accuracy of this application is equal to 80 at eye movement with speed 1-2 second. And the optimum mean value is between 5 and 10. The optimum distance of user and the webcam is 40 cm from webcam.



KeywordsEye pointer; motion detection; image processing; object detection; Haar cascade; Haar like feature
 
Subject:  Proses image
Contributor
  1. Edi Satriyanto, S.Si, M.Si.
  2. Fernando Ardilla,S.ST.
Date Create: 23/03/2010
Type: Text
Format: pdf
Language: Indonesian
Identifier: ITS-Undergraduate-3100010037914
Collection ID: 3100010037914
Call Number: RSEP 621.367 Lub p


Source
Under Graduate, Electrical Industry Engineering, RSEP 621.367 Lub p, 2009

Coverage
ITS Community Only

Rights
Copyright @2009 by ITS Library. This publication is protected by copyright and permission should be obtained from the ITS Library prior to any prohibited reproduction, storage in a retrievel system, or transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or likewise. For information regarding permission(s), write to ITS Library




[ Download - Open Access ]

  1.  ITS-Undergraduate-8954-7405040041-Abstract_in.pdf - 13 KB
  2.  ITS-Undergraduate-8954-7405040041-Abstract_en.pdf - 11 KB
  3.  ITS-Undergraduate-8954-7405040041-Conclusion.pdf - 53 KB




 Similar Document...




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang layanan repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan





You are connected from 18.215.33.158
using CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)



Copyright © ITS Library 2006 - 2020 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan