UPT. PERPUSTAKAAN
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Kampus ITS Sukolilo - Surabaya 60111
Phone
:
031-5921733 , 5923623
Fax
:
031-5937774
E-mail
:
libits@its.ac.id
Website
:
http://library.its.ac.id
Support (Customer Service) :
timit_perpus@its.ac.id
Welcome..guys!
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT
Moh. Fandika Aqsa
Davi Wahyuni
Tondo Indra Nyata
Anis Wulandari
Ansi Aflacha
ITS » Master Theses » 51200-Teknik Informatika S2 Posted by dewi007 at 11/09/2009 15:43:40 • 4654 Views
PENERAPAN METODE DETEKSI BULUMATA UNTUK PENINGKATAN AKURASI PADA PENGENALAN PERSONAL BERBASIS CITRA IRIS
IMPLEMENTATION EYELASHES DETECTION METHOD TO IRIS RECOGNITION ACCURACY ENHANCEMENT
Author : Patombongi, Andi ( 5107201802 )
ABSTRAK
Untuk meningkatkan akurasi pengenalan personal berbasis citra iris salah
satu yang perlu dilakukan adalah mendeteksi bulumata dan menghilangkannya
untuk ekstraksi fitur-fitur dari citra iris. Untuk menyelesaikan masalah ini maka
dalam penelitian ini diusulkan sebuah metode untuk mendeteksi bulumata
berdasarkan nilai fokus iris dan menghilangkan daerah bulumata yang terdeteksi
untuk ekstraksi fitur-fitur iris. Penelitian ini memiliki beberapa kelebihan dari
penelitian-penelitian sebelumnya. Pertama karena deteksi bulumata berdasarkan
nilai fokus iris maka keakuratan pengenalan iris tidak dipengaruhi oleh citra yang
mengalami efek blurring. Kedua akurasi dari identifkasi dan verifikasi citra iris
akan meningkat karena daerah yang terdeteksi sebagai bulumata akan dihilangkan
untuk ekstraksi fitur-fitur dari citra iris. Dari hasil percobaan yang dilakukan
menunjukkan bahwa akurasi dari pengenalan iris dengan menerapkan
pendeteksian bulumata meningkat lebih dari 175 ketika dibandingkan dengan
akurasi pengenalan iris tanpa menerapkan pendeteksian bulumata.
ABSTRACT
For accurate iris recognition it is essential to detect eyelash regions and
remove them for iris code generation. To overcome these problems we propose a
new method for detecting eyelashes. This work shows two advantages over
previous works. First because eyelash detection was performed based on focus
assessment its performance was not affected by image blurring. Second the
detected eyelash regions were not used for iris code generation and therefore iris
recognition accuracy was greatly enhanced. Experimental results showed that iris
recognition accuracy with eyelash detection was enhanced more than 175 when
compared to the iris recognition accuracy obtained without eyelash detection.
Keywords:
pengenalan iris ; nilai fokus iris ; deteksi bulumata
Subject
: Pengawasan komputer
Contributor
Rully Soelaiman, S.Kom, M.Kom
Date Create
: 11/09/2009
Type
: Text
Format
: pdf.
Language
: Indonesian
Identifier
: ITS-master-3100009035241
Collection ID
: 3100009035241
Call Number
: RTIf 006.4 Pat p
Source Master Theses of Informatics Engineering, RTIf 006.4 Pat p, 2009
Coverage ITS Community Only
Rights Copyright @2009 by ITS Library. This publication is protected by copyright and permission should be obtained from the ITS Library prior to any prohibited reproduction, storage in a retrievel system, or transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or likewise. For information regarding permission(s), write to ITS Library
