EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya


Kampus ITS Sukolilo - Surabaya 60111

Phone : 031-5921733 , 5923623
Fax : 031-5937774
E-mail : libits@its.ac.id
Website : http://library.its.ac.id

Support (Customer Service) :
timit_perpus@its.ac.id




Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Moh. Fandika Aqsa


Davi Wahyuni


Tondo Indra Nyata


Anis Wulandari


Ansi Aflacha




ITS » Paper and Presentation » S3 - Statistika
Posted by tondoindra@gmail.com at 03/03/2016 15:37:13  •  1571 Views


ESTIMATOR POLINOMIAL LOKAL DALAM REGRESI NONPARAMETRIK MULTIRESPON

LOCAL POLYNOMIAL ESTIMATOR IN MULTI-RESPONSE NONPARAMETRIC REGRESSION

Author :
NUR CHAMIDAH ( 1308301001 )




ABSTRAK

Dalam pendekatan regresi nonparametrik bentuk fungsi regresinya diasumsikan smooth yaitu berasal dari keluarga fungsi yang mempunyai sifat kontinu dan diferensiabel sehingga memberikan fleksibilitas yang lebih besar. Estimator polinomial lokal merupakan suatu pendekatan baru yang populer untuk teknik smoothing dalam regresi nonparametrik. Dalam kehidupan nyata sering ditemui kasus yang melibatkan model regresi nonparametrik dengan variabel respon lebih dari satu dan antar variabel respon saling berkorelasi yang disebut model regresi nonparametrik multirespon. Ukuran antropometrik yang dapat digunakan untuk menilai pertumbuhan fisik balita terhadap umur antara lain berat badan tinggi badan dan lingkar kepala. Balita yang baru lahir sampai berumur sekitar satu tahun kecepatan pertumbuhannya sangat cepat tetapi kemudian turun perlahan seiring dengan meningkatnya umur balita. Hal ini berarti bahwa pertumbuhan fisik balita lebih realistik jika dimodelkan secara lokal dan simultan dengan pendekatan regresi nonparametrik berdasarkan estimator polinomial lokal. Dalam disertasi ini dibahas tentang estimator polinomial lokal multirespon yang diperoleh dari suatu optimasi weighted least squares yang selain melibatkan matriks pembobot fungsi kernel juga matriks variansi-kovariansi dari vektor error untuk kasus heteroskedastisitas dan homoskedastisitas. Selanjutnya diberikan implementasi model pada data simulasi dan data pertumbuhan balita di Surabaya yaitu data berat badan tinggi badan dan lingkar kepala terhadap umur. Selain mengestimasi fungsi pertumbuhan balita juga dibuat grafik acuan pertumbuhan balita perempuan dan balita laki-laki di Surabaya. Studi simulasi menunjukkan untuk fungsi yang monoton derajat polinomial satu sudah cukup baik untuk mendapatkan hasil estimasi yang sesuai dengan fungsi populasinya sedangkan untuk fungsi yang tidak monoton diperlukan derajat polinomial lokal dua. Implementasi model pada data pertumbuhan balita menunjukkan bahwa balita laki-laki lebih cepat pertumbuhan berat badan dan tinggi badannya dibandingkan balita perempuan sedangkan pertumbuhan lingkar kepala balita perempuan lebih cepat dibandingkan balita laki-laki. Dari ketiga ukuran antropometri yaitu berat badan tinggi badan dan lingkar kepala grafik acuan reference chart untuk tinggi badan adalah paling jauh dibawah grafik standar standart chart WHO- 2005.


ABSTRACT

In the nonparametric regression approach the regression function is assumed smooth that it comes from the family of functions that has continuous and differentiable properties. So it provides greater flexibility. Local polynomial estimator is a popular new approach to nonparametric regression smoothing techniques. In real life we often encountered cases involving nonparametric regression models with more than one response variable and correlated responses among variables called multirespon nonparametric regression models. The anthropometric measures used to assess the physical growth of children up to five years old are weight height and head circumference. The growth of children during the first 12 months grows rapidly and then it decreases parallel with increasing of age. It means that the physical growth of children would be more realistic if it was modeled locally and simultaneously by nonparametric regression approach based on local polynomial estimator. This dissertation discussed about multirespon local polynomial estimator obtained from a weighted least squared optimization involving not only kernel function weighting matrix but also the variance-covariance matrix of the error vector in case of for heteroskedasticity and homoskedasticity. Moreover we are given the implementation of the model on the simulation study and the baby growth data in Surabaya i.e. weight height and head circumference.The simulation study shows that for monotone functions polynomial degree one is good enough for fitting function of the population while for functions that are not monotone they need degree two of local polynomials.The implementation of the model to the data show that the growth of weight and height boy faster than girl while the growth of head circumference girl faster than boy. Based on three antropometric measures i.e. weight height and head circumference the reference chart for height is the furthest below from standart chart WHO-2005.



KeywordsEstimator Polinomial Lokal, Regresi Nonparametrik Multirespon, Grafik pertumbuhan balita
 
Subject:  analisis Regresi
Contributor
  1. Prof. Dr. Drs. I Nyoman Budiantara, M.Si.
  2. Dr. Sony Sunaryo, M.Si.
Date Create: 03/03/2016
Type: Text
Format: PDF
Language: Indonesian
Identifier: ITS-paper-13121150008494
Collection ID: 13121150008494
Call Number: RDSt 519.536 Cha e


Source
Paper And Presentation Of Statistics RDSt 519.536 Cha e, 2016

Coverage
ITS Community

Rights
Copyright @2016 by ITS Library. This publication is protected by copyright and per obtained from the ITS Library prior to any prohibited reproduction, storage in a re transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, reco For information regarding permission(s), write to ITS Library




[ Download - Summary ]

ITS-paper-13121150008494-40520.pdf




 Similar Document...




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang layanan repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan





You are connected from 54.196.31.117
using CCBot/2.0 (http://commoncrawl.org/faq/)



Copyright © ITS Library 2006 - 2018 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan