EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya


Kampus ITS Sukolilo - Surabaya 60111

Phone : 031-5921733 , 5923623
Fax : 031-5937774
E-mail : libits@its.ac.id
Website : http://library.its.ac.id

Support (Customer Service) :
timit_perpus@its.ac.id




Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Moh. Fandika Aqsa


Davi Wahyuni


Tondo Indra Nyata


Anis Wulandari


Ansi Aflacha




ITS » Paper and Presentation » Teknik Telekomunikasi - D4
Posted by dee@its.ac.id at 01/10/2013 11:25:55  •  2224 Views


APLIKASI ABSENSI KULIAH BERBASIS IDENTIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN METODE GABOR WAVELET

APPLICATION OF ATTENDANCE LECTURE BASED ON FACE IDENTIFICATION USING GABOR WAVELET ALGORITHM

Author :
KURNIAWAN, AGUS ( 7207040037 )




ABSTRAK

Pelacakan dan pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang penting dan dewasa ini banyak aplikasi yang dapat menerapkannya baik dibidang komersial maupun bidang penegakan hukum. Teknik pengenalan wajah pada saat ini telah mengalami kemajuan yang sangat berarti. Melalui pengembangan salah satu teknik pengenalan wajah menggunakan Gabor Wavelet Gabor Filter komputer dapat melakukan tugas pengenalan wajah terutama tugas-tugas yang membutuhkan pencarian pada database wajah yang besar. Absensi atau daftar kehadiran mahasiswa merupakan hal yang sangat penting di suatu perguruan tinggi salah satunya adalah PENS-ITS. Sistem absensi yang dilakukan di PENS-ITS menggunakan smart card memang efisien akan tetapi tidak efektif karena apabila mahasiswa yang bersangkutan tidak masuk dapat menitipkan smart card yang dimilikinya kepada mahasiswa lain sehingga seolah-olah telah masuk. Untuk mengatasi masalah ini kita harus menggunakan metode yang efisien dan efektif dimana sistem yang dibuat dapat mengidentifikasi kehadiran mahasiswa secara mutlak salah satunya adalah dengan sistem absensi berbasis identifikasi wajah dimana seorang mahasiswa akan dikatakan hadir jika secara langsung telah diambil citra wajahnya oleh webcam video kamera. Tujuan dari proyek akhir ini adalah untuk menghasilkan sistem absensi kuliah yang dapat mencatat kehadiran mahasiswa secara mutlak efektif dan efisien sehingga mengurangi tingkat kecurangan dalam daftar kehadiran karena mahasiswa yang bersangkutan harus datang ke tempat belajar-mengajar secara langsung. Hasil pengujian pose frontal memiliki persentase pengenalan benar 97 pengujian dengan jarak 30 cm terhadap webcam persentase pengenalan benar 92 pengujian dengan intensitas cahaya persentase pengenalan benar 99 dan pengujian dengan foto cetak persentase pengenalan benar 9.


ABSTRACT

tracking and face recognition of human is one of important research field and nowadays many aplication that apllied it face recognition can apply in commercial field or law upholding field. Face recognition technique now have to experience important progress. through development of one of technique face recognition use gabor wavelet gabor filter computer can do task face recognition specially tasks need searching in huge database of face. Absense or presensce list of students is important thing in the college. Presence system was apllied by PENS-ITS with smart card is efisien but not effective because of another student can bring smart card. To solve this problem we must use effective and efisien method where the system will be made can identification attendance of student absolutely one of the way with absence system based on face identification where one of student will be said attendance if he capture by webcam lively. Aim of this final project is produce lecture presence system that can record student attendance absolutely effective and eficient in order to decrease cheat level on presence list because student must visit to class directly. Result of examining frontal pose had percentage right recognition 97 examining with distance about 30 cm percentage of right 92 and examining with light intencity had percentage right recognition 99 and examining with photos of students had percentage right recognition 9.



KeywordsImage Processing; Gabor Wavelet; Pengenalan Wajah
 
Subject:  Pengawasan komputer
Contributor
  1. Akuwan Saleh, S.ST
  2. Nana Ramadijanti, S.Kom, M.Kom
Date Create: 23/08/2011
Type: Text
Format: pdf
Language: Indonesian
Identifier: ITS-paper-72021130002192
Collection ID: 72021130002192
Call Number: 006.42 Kur a


Source
Presentation of Telecommunication Engineering, 006.42 Kur a, 2013

Coverage
ITS Community

Rights
Copyright @2013 by ITS Library. This publication is protected by copyright and per obtained from the ITS Library prior to any prohibited reproduction, storage in a re transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, reco For information regarding permission(s), write to ITS Library




[ Download - Open Access ]

  1.  ITS-paper-27230-7207040037-Paper.pdf - 2139 KB
  2.  ITS-paper-27230-7207040037-Presentation.pdf - 1797 KB




 Similar Document...




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang layanan repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan





You are connected from 54.162.250.227
using CCBot/2.0 (http://commoncrawl.org/faq/)



Copyright © ITS Library 2006 - 2017 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan