EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya


Kampus ITS Sukolilo - Surabaya 60111

Phone : 031-5921733 , 5923623
Fax : 031-5937774
E-mail : libits@its.ac.id
Website : http://library.its.ac.id

Support (Customer Service) :
timit_perpus@its.ac.id




Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Moh. Fandika Aqsa


Davi Wahyuni


Tondo Indra Nyata


Anis Wulandari


Ansi Aflacha




ITS » Undergraduate Theses » Fisika
Posted by dewi007 at 09/12/2009 17:12:33  •  3885 Views


TEKNIK PERAMALAN DATA TIME SERIES BERBASIS DEKOMPOSISI WAVELET DAN MULTI LAYER PERCEPTRON

Author :
Sanoyo, Ario Menak ( 5199100085 )




ABSTRAK

Teknik peramalan dan analisa time series telah menjadi objek penelitian yang menarik dan telah banyak dikenal dalam berbagai bidang kehidupan. Sampai akhir dekade ini telah banyak riset yang dihasilkan dan dikembangkan Diantara permasalahan analisa data time series yang sering muncul adalah bagaimana mengatasi ketidakteraturan pola atau noise dalam data time series. Dengan diperkenalkannya metode berbasis multiresolusi wavelet maka pengenalan pola ketidakteraturan ini menjadi lebih mudah karena terdapat pemisahan antara data frekuensi rendah dengan data frekuensi tinggi random noise. Setelah proses pemisahan frekuensi atau dekomposisi maka dilakukan peramalan di tiap tingkat dekomposisinya untuk selanjutnya direkonstruksi ke data asal. Hasil dari ujicoba perbandingan dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah wavelet-JST memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan JST tanpa multiresolusi baik dalam satu atau beberapa tahap peramalan. Berdasarkan evaluasi kinerja yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa penggunaan wavelet dengan JST memberikan hasil kinerja peramalan yang lebih baik pada seluruh tipe data untuk peramalan satu tahap dibandingkan dengan JST. Pada peramalan beberapa tahap wavelet-JST memiliki kinerja lebih baik daripada data bertipe stasioner dan musiman dibandingkan dengan JST. Secara keseluruhan peramalan menggunakan wavelet-JST memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan JST tanpa wavelet. Dan yang terakhir penambahan tingkat dekomposisi wavelet dalam teknik peramalan belum tentu memberikan hasil kinerja yang lebih baik terhadap kinerja sistem peramalan.



KeywordsAnalisa Peramalan Data Time Series ; Analisa Multiresolusi Wavelet ; Jaringan Syaraf Tiruan ; Multi Layer Perceptron
 
Subject:  Statistik matematis
Contributor
  1. RULLY SULAIMAN, M.KOM
    DIANA PURWITASARI, S.KOM
Date Create: 09/12/2009
Type: Text
Format: pdf.
Language: Indonesian
Identifier: ITS-Undergraduate-3100006025177
Collection ID: 3100006025177
Call Number: RSIF 519.55 San t


Source
Undergraduate Theses of Informatics Engineering, RSIF 519.55 San t, 2005

Coverage
ITS Community Only

Rights
Copyright @2005 by ITS Library. This publication is protected by copyright and permission should be obtained from the ITS Library prior to any prohibited reproduction, storage in a retrievel system, or transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or likewise. For information regarding permission(s), write to ITS Library




[ Download - Summary ]

ITS-Undergraduate-3100006025177-5967.pdf




 Similar Document...




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang layanan repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan





You are connected from 54.196.223.42
using CCBot/2.0 (http://commoncrawl.org/faq/)



Copyright © ITS Library 2006 - 2016 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan